ディープフェイク検出ツール
現在、ディープフェイクの生成技術の進化は、検出技術の進化よりもはるかに速いスピードで進んでいます。
そのため、以下のツールは「決定的な証拠」としてではなく、「疑わしいコンテンツをスクリーニングするための補助ツール」として利用する必要があります。
1. 一般ユーザー向け（Webブラウザで試せる・デモ版）
ファイルをアップロードしてすぐに結果が見られるタイプです。現在、無料で高精度なものは非常に少ないですが、以下は試す価値があります。
Hive AI-Generated Image Detection
⭐️おすすめ
Hiveは、AIによるコンテンツモデレーション（不適切な画像の検知など）を専門とする企業です。彼らが提供しているディープフェイク検出APIのデモページは、一般ユーザーでも無料で試すことができ、比較的精度が高いと評価されています。
特徴
画像と動画の両方に対応しています。複数の検出モデルを組み合わせて判定しているため、単純なツールよりは信頼性が高い傾向にあります。
使い方
デモページにアクセスし、画像または動画ファイルをドラッグ＆ドロップするだけです。「AI Generated」のスコアが高いほど、ディープフェイクの可能性が高まります。
Deepware Scanner
Deepwareは初期からある有名なツールで、使い勝手が良いのが特徴です。
2. プロフェッショナル・企業向け（高精度・有料/B2B）
現在、最も強力な検出技術は、メディア企業、セキュリティ会社、政府機関向けの有料サービスとして提供されています。
これらは一般公開されていないことが多いですが、業界のリーダーとして知っておくべき存在です。
Sensity (旧 Deeptrace)
ディープフェイク脅威インテリジェンスの分野で最も著名な企業の一つです。単なる検出だけでなく、ネット上のディープフェイク拡散状況のモニタリングなども行っています。
主に企業や政府向けのサービスです。
Reality Defender
こちらも企業向けの強力な検出プラットフォームです。
ディープフェイク動画だけでなく、合成音声（音声ディープフェイク）の検出にも力を入れており、金融機関の本人確認やメディア企業のファクトチェックで利用されています。
3. テック大手の取り組み（最先端技術）
大手テック企業も開発を進めていますが、ツールとして一般公開するというよりは、自社プラットフォームの防御や、報道機関への提供が中心です。
Intel FakeCatcher
インテルが開発した非常にユニークな技術です。
仕組み
動画内の人物の顔の皮膚表面の微妙な色の変化（血流によって生じる脈拍の信号＝フォトプレチスモグラフィ）を分析します。
本物の人間には血流がありますが、ディープフェイクにはそれが再現できない、という点に着目しています。非常に高い精度を誇りますが、誰でも使えるツールとしてはまだ普及していません。
Microsoft Video Authenticator
マイクロソフトが開発したツールで、動画のフレームごとにAIによる改ざんの痕跡（境界線の不自然さやノイズのパターンなど）を分析し、信頼度スコアを表示します。主に選挙期間中の報道機関や政治団体向けに提供されるケースが多いです。
まとめと推奨される使い方
「完璧な検出ツール」は存在しません。 どのツールも100%の精度ではなく、本物を偽物と判定したり（偽陽性）、高度な偽物を見逃したり（偽陰性）します。
現状では、Hive AI-Generated Image Detectionを試してみるのが最も手軽で、比較的信頼できる選択肢でしょう。(2025年12月現在）
賢い利用方法
複数の目で見る
1つのツール（例えばDeepware）だけで判断せず、Hiveなど他のツールでも試してみる。「セカンドオピニオン」を持つことが重要です。
最後は人間の目で判断
ツールはあくまで補助です。結果が「あやしい」と出たら、自分の目で以下のような不自然な点がないか確認してください。
- まばたきの頻度や仕方が不自然ではないか？
- 口の動きと音声が微妙にずれていないか？
- 顔の輪郭や髪の毛の境目がぼやけていないか？
- 眼鏡のフレームやアクセサリーが歪んでいないか？
ディープフェイク検出は現在進行形の技術分野ですので、半年後にはまた新しい、より強力なツールが登場している可能性があります。常に最新の情報をチェックすることをお勧めします。
