画像が編集されているか調べる方法
FotoForensicsで調べる
FotoForensics
は、画像の編集痕を確認できるツールです。ELA（Error Level Analysis）と呼ばれる技術を用いて、画像の中で編集が行われた部分を特定できます。
ELA (Error Level Analysis) は、デジタル画像の加工や編集を検出するために使用される画像分析手法です。
ELAの原理
ELAは、JPEG画像の圧縮アーティファクトを分析することで機能します。
非可逆圧縮を使用したJPEG画像では、通常、圧縮による歪みが均一に分布します。画像の一部が編集されると、その領域の圧縮レベルが周囲と異なる可能性があります。
検出方法
- 画像を再圧縮します。
- 元の画像と再圧縮した画像の差分を可視化します。
- 差分が大きい領域は、編集された可能性が高いと判断されます。
特徴
- 加工されていない画像では、ELA結果が全体的に均一になります。
- 編集された領域は周囲と異なる圧縮レベルを示し、ELA画像で強調されて表示されます。
加工・合成検出ツール一覧
AI・アルゴリズムによる検出
FotoForensics
ELA（Error Level Analysis）で加工された部分を可視化。FotoForensics
JPEGsnoop
JPEGの圧縮特性を解析し、編集ソフトの使用を推定。
Forensically
ノイズ解析、コピー・ペースト痕の検出、ELA、メタデータ確認が可能。Forensically
Ghiro（オープンソース）
メタデータ、ELA、地理情報など総合的に解析可能。Ghiro
SNSの画像も可・フェイク画像検出
SNSでは画像が圧縮・変換されるため、通常のフォレンジックツールが効きにくいケースも多いですが、以下のツールはのツールはそうした加工の痕跡が薄れても検出できるAIモデルを搭載しているためSNS投稿画像に強いです。
Deepware Scanner
Deepfake技術を使った偽動画・AI顔などを検出。SNS投稿や動画に多い手口を想定。SNSやWebで流通する画像・動画のDeepfake検出に特化。
Hive Moderation API
AI生成画像・不適切画像・フェイクの自動検出API。大量のSNS投稿の審査などに使われます。SNSプラットフォームやアプリ開発者向け。
Sensity AI
フェイク画像やディープフェイクのリアルタイム監視ツール。SNS上の拡散をトラッキング可能。SNS・ニュース・掲示板などでの偽情報対策向け。
